الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم عميق من البداية إلى النهاية

DDA-BERT: تدريب شامل لاكتساب البيانات المعتمد على قياس الطيف الكتلي للبروتينات DDA-BERT: end-to-end training for data-dependent acquisition mass spectrometry-based proteomics

2026 | المؤلف: Jun A وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)

يقدم هذا القسم نظرة عامة على DDA-BERT، نموذج التعلم العميق القائم على المحولات المصمم لإعادة تقييم تطابق الطيف الببتيدي (PSM) في البروتيوميات المعتمدة على البيانات. غالبًا ما تعتمد طرق إعادة التقييم التقليدية على مصنفات ضحلة تحد من قدرة النموذج التعبيرية، حتى عند دمج ميزات متقدمة مثل التمثيلات الطيفية المستمدة من التعلم العميق. على النقيض من…