الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقدير عدم اليقين
-
حدود التعميم للتنبؤ الاقتصادي بدون عينة باستخدام نماذج أساسية لسلاسل الزمن Generalisation Bounds of Zero-Shot Economic Forecasting Using Time Series Foundation Models
2026 | المؤلف: Jittarin Jetwiriyanon وآخرون | المجلة: Machine Learning and Knowledge Extraction | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة قدرات التنبؤ بدون تدريب لنماذج أساسيات السلاسل الزمنية (TSFMs) لمؤشرات الاقتصاد الكلي، مع التركيز بشكل خاص على أدائها في التنبؤ بالمؤشرات الاقتصادية دون الحاجة إلى مجموعات بيانات تدريب واسعة أو نماذج اقتصادية مصممة خصيصًا. شملت الأبحاث مجموعة بيانات دراسة حالة وتم اختبار ثلاثة نماذج متقدمة من TSFMs – Chronos وTimeGPT وMoirai -…
-
GPTCast: نموذج لغوي للطقس للتنبؤ بالهطول GPTCast: a weather language model for precipitation nowcasting
2026 | المؤلف: Gabriele Franch وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)يقدم هذا القسم GPTCast، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق التوليدي مصمم للتنبؤ الجماعي بالهطول القائم على الرادار. مستلهمًا من التقدم في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، يستخدم GPTCast نموذج GPT لالتقاط ديناميات الهطول الزمانية المكانية من خلال صور الرادار المرمزة. تم بناء المرمز على مشفر تلقائي متغير الكمية، مع دمج خسارة إعادة بناء فريدة تعالج…
-
التفكير فيما نعرفه وما لا نعرفه: التوقعات والثقة توجه دمج القيمة في اتخاذ القرار القائم على القيمة Considering What We Know and What We Don’t Know: Expectations and Confidence Guide Value Integration in Value-Based Decision-Making
2026 | المؤلف: Romy Frömer وآخرون | المجلة: Open Mind | المجال: علوم اتخاذ القرار العامة (General Decision Sciences)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون العلاقة بين المعلومات والانتباه واتخاذ القرار، مقترحين نموذج أخذ عينات تسلسلي بايزي لتشكيل نتائجهم. يجادلون بأنه بينما يفضل الأفراد غالبًا الخيارات التي هم أكثر دراية بها، فإن تأثير المعلومات الإضافية على التفضيلات يعتمد على القيمة المتوقعة لتلك الخيارات. على وجه التحديد، يتنبأ نموذجهم بأن زيادة الانتباه والثقة تعزز من احتمال…