الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقييم المخاطر المالية
-
تحسين أنظمة دعم القرار في الوقت الحقيقي في نظم المعلومات الإدارية من خلال الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي Improving Real Time Decision Support Systems in Management Information Systems Through AI Powered Automation
2026 | المؤلف: Harper Brown وآخرون | المجلة: Journal of Innovation in Governance and Business Practices | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تسلط الأبحاث ال في هذه الورقة الضوء على الإمكانيات التحويلية لأنظمة دعم القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي (DSS) في المالية وإدارة سلسلة التوريد. تشير النتائج إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي تتفوق بشكل كبير على أنظمة DSS التقليدية عبر مقاييس مختلفة، بما في ذلك السرعة والدقة والمرونة. على وجه التحديد، حقق الكشف عن الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي…
-
LTR-Net: نهج قائم على التعلم العميق لتوقع البيانات المالية وتقييم المخاطر في المؤسسات LTR-Net: A deep learning-based approach for financial data prediction and risk evaluation in enterprises
2026 | المؤلف: Shimiao Liu | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يقدم هذا القسم نظرة عامة على LTR-Net، وهو نموذج جديد متعدد الوحدات للتعلم العميق مصمم لتعزيز توقعات البيانات المالية وتقييم المخاطر من خلال إدارة بيانات السلاسل الزمنية والميزات متعددة الأبعاد بشكل فعال. غالبًا ما تفشل النماذج التقليدية في التقاط الاعتماد الزمني الضروري والعلاقات غير الخطية المعقدة، مما يؤدي إلى دقة توقعات دون المستوى الأمثل. يتناول…