الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تكامل مونت كارلو
-
قواعد التكامل العشوائي لحل المعادلات التفاضلية الجزئية باستخدام الشبكات العصبية Stochastic quadrature rules for solving PDEs using neural networks
2026 | المؤلف: Jamie M. Taylor وآخرون | المجلة: Computers & Mathematics with Applications | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تستكشف هذه القسم التحديات المتعلقة بالتكامل العددي في سياق استخدام الشبكات العصبية لحل المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs)، مع التركيز على طريقة ريتز العميقة (DRM). تكشف الدراسة أن كل من طرق التكامل الحتمية القياسية وطرق التكامل العشوائي المنحاز يمكن أن تؤدي إلى حلول غير صحيحة. بالمقابل، فإن تنفيذ قواعد التكامل العشوائي غير المنحاز من الرتبة العالية…
-
ضبط معلمات خوارزمية اليراعة بواسطة ثلاث طرق لضبط المعلمات: مونت كارلو القياسية، مونت كارلو شبه، وطرق أخذ العينات من المكعب اللاتيني
2025 | المؤلف: Geethu Joy وآخرون | المجلة: Journal of Computational Science | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تناقش هذه القسم ضبط المعلمات لخوارزمية اليراعة (FA)، وهي امتداد للعمل السابق الذي قام به جوى وآخرون (2024)، والذي تم تقديمه في المؤتمر الدولي للعلوم الحاسوبية (ICCS 2024). تستكشف الدراسة ثلاث طرق ضبط متميزة: طريقة مونت كارلو، وطريقة كوازي-مونت كارلو، وأخذ العينات من الهيبركيوب اللاتيني. يتم تطبيق FA، المجهزة بهذه المعلمات المضبوطة، على ستة مشاكل…