الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تمثيلات الكلمات
-
تأثير التشابه الدلالي على الاسترجاع الحر المتأخر باستخدام تمثيلات الكلمات للغة التركية Semantic Similarity Effect on Delayed Free Recall Using Word Embeddings for Turkish
2026 | المؤلف: Burak Büyükyaprak وآخرون | المجلة: Computational Brain & Behavior | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستقصي هذه الدراسة تأثير القرب الدلالي على استرجاع الذاكرة العرضية، مع التركيز على دور السياق في أداء الذاكرة. من خلال استخدام نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المدربة مسبقًا، وبالتحديد fastText وWord2Vec، قام الباحثون بإنشاء قوائم من الكلمات التركية ذات الصلة الدلالية وغير ذات الصلة. تم التحقق من صحة هذه القوائم من قبل مقيمين بشريين، ودرست…
-
الحجم التمثيلي كتوقيع هندسي لذكاء الصورة والكلمة Representational magnitude as a geometric signature of image and word memorability
2026 | المؤلف: David A. Vogelsang وآخرون | المجلة: Journal of Memory and Language | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه القسم من ورقة البحث مفهوم “الذاكرة” وخصائصه القابلة للقياس عبر مختلف المحفزات. يبرز اكتشافًا مهمًا أن حجم استجابات السكان في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) يرتبط بذاكرة الصورة، مما يثير تساؤلات حول ما إذا كان هذا المبدأ الهندسي يمتد إلى ما وراء المحفزات البصرية. يوضح المؤلفون أن تأثير حجم التمثيل هذا ليس فقط قابلًا…
-
هل طرق معالجة اللغة الطبيعية قابلة للتطبيق على توقعات EPS في بولندا؟ Are Natural Language Processing methods applicable to EPS forecasting in Poland?
2026 | المؤلف: Wojciech Kuryłek | المجلة: Data Science in Finance and Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث هذه الدراسة في فعالية تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتحديداً تمثيلات الكلمات FastText و FinBERT، بالتزامن مع خوارزمية التعلم الآلي XGBoost، في التنبؤ بالأرباح لكل سهم (EPS) للشركات المدرجة في بورصة وارسو من 2010 إلى 2019. تقارن الدراسة بين هذه النماذج المتقدمة ونموذج المشي العشوائي الموسمي (SRW)، الذي أظهر باستمرار أدنى معدلات خطأ عبر…