يتناول هذا القسم التحدي الكبير المتمثل في تحديد أحداث تفاعل الأدوية النادرة (DDIEs) التي تشكل مخاطر خطيرة على سلامة المرضى. غالبًا ما تعتمد الطرق الحسابية التقليدية على مجموعات بيانات كبيرة، مما يجعل من الصعب اكتشاف هذه التفاعلات النادرة. لمعالجة هذه المشكلة، يقدم المؤلفون RareDDIE، وهو نموذج تعلم ميتا يستخدم تمثيلًا متغيرًا مدفوعًا بهيكل مزدوج لتحسين…