الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تنبؤ اتجاه الأسهم

النمذجة الزمنية للتغيرات الاتجاهية في الأسهم باستخدام الشبكات العصبية التكرارية وهياكل الانتباه مع إشارات المشاعر Temporal Modeling of Stock Directional Changes Using RNN and Attention Architectures with Sentiment Signals

2026 | المؤلف: Poonam Chaudhary – وآخرون | المجلة: International Journal of Scientific Research in Computer Science Engineering and Information Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تناقش قسم ورقة البحث الأهمية المتزايدة لمشاعر المستثمرين في التنبؤ بحركات أسعار الأسهم، لا سيما في سياق منصات تبادل المعلومات الحديثة مثل تويتر. تستخدم الدراسة منهجية جديدة تنتقل من تحليل الانحدار التقليدي إلى نموذج التصنيف الثنائي، الذي يجمع بين بيانات المشاعر وأسعار الإغلاق السابقة للتنبؤ باتجاهات أسعار الأسهم. من خلال جمع وتحليل التغريدات حول شركات…
توقع اتجاه سوق الأسهم باستخدام الشبكات العصبية العميقة من خلال تحليل المخططات: طريقة عملية أم خرافة؟ Stock market trend prediction using deep neural network via chart analysis: a practical method or a myth?

2026 | المؤلف: Erfan Radfar | المجلة: Humanities and Social Sciences Communications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

في هذه الدراسة، نقيم جدوى تقنيات التعلم العميق لتوقع سوق الأسهم والتحليل الفني، مع التركيز على قيود النماذج الحالية، وخاصة الشبكات العصبية طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) والشبكات العصبية العميقة (DNNs). تشير نتائجنا إلى أن هذه النماذج غالبًا ما تعطي إيجابيات خاطئة عندما يتم تجاهل السياق الزمني للتوقعات، مما يجعلها غير عملية للتداول في العالم الحقيقي.…

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تنبؤ اتجاه الأسهم

توقع اتجاه سوق الأسهم باستخدام الشبكات العصبية العميقة من خلال تحليل المخططات: طريقة عملية أم خرافة؟ Stock market trend prediction using deep neural network via chart analysis: a practical method or a myth?