الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تنبؤ ارتفاع الموجات الكبيرة
-
التنبؤ بارتفاع الموجات الكبيرة في مياه ساحل بادان باستخدام التعلم العميق: دراسة مقارنة بين هياكل الشبكات العصبية المتكررة، LSTM، وGRU Deep Learning-Based Forecasting of Significant Wave Height in Padang Coastal Waters: A Comparative Study of RNN, LSTM, and GRU Architectures
2026 | المؤلف: Fajri Rinaldi Chan وآخرون | المجلة: Journal of Computing Research and Innovation | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تستكشف هذه الدراسة تطبيق تقنيات التعلم العميق للتنبؤ بارتفاع الموجات الكبيرة (SWH) في المياه الساحلية لبادان، غرب سومطرة، باستخدام بيانات ساعية من إعادة تحليل ERA5 للفترة من يناير إلى نوفمبر 2025. تم معالجة بيانات SWH من خلال التنظيف، والتطبيع عبر مقياس Min-Max، والتحويل إلى عينات تحت إشراف باستخدام نهج النافذة المنزلقة. تم تقسيم مجموعة البيانات…
-
تحسين توقعات ارتفاع الموجات الكبيرة باستخدام نموذج Chronos Improving significant wave height prediction using Chronos model
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Ocean Engineering | المجال: علم المحيطات (Oceanography)يقدم هذا القسم من ورقة البحث نظرة عامة على نموذج جديد لتوقع ارتفاع الأمواج يسمى كرونوس، والذي يستفيد من نموذج لغة كبير (LLM) لتعزيز الكفاءة الحسابية والدقة في التنبؤ بديناميات الأمواج. تسلط الدراسة الضوء على أن الأساليب التقليدية المعتمدة على الفيزياء وأساليب التعلم الآلي تواجه صعوبات مع الديناميات غير الخطية والمتطلبات الحسابية. يظهر كرونوس تقدمًا…
-
التنبؤ بارتفاع الموجة الكبير استنادًا إلى تحليل الميزات وتعزيزها Prediction of significant wave height based on feature decomposition and enhancement
2026 | المؤلف: Lin Wu وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة لتعزيز الميزات متعددة الأنماط (MFET) للتنبؤ بارتفاع الموجة الكبير (SWH)، مع معالجة التحديات مثل التعقيد، وعدم الثبات، ونقص المعلومات المحلية في النماذج الحالية. تتكون MFET من وحدة تحليل الإشارة التي تستخدم خوارزمية بحث العصافير-تحليل الوضع المتغير (SSA-VMD) لتفكيك إشارات SWH بشكل مثالي إلى وظائف الوضع الجوهري (IMFs) وإشارة متبقية. يتم…