الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تنعيم أسي
-
الاتجاهات الديناميكية، التجميع المكاني، والتوقعات متعددة النماذج للعبء العالمي لمرض الزهايمر وأشكال الخرف الأخرى: تحليل بيانات GBD 1990-2021 حتى 2050 Dynamic trends, spatial clustering, and multi-model projections of the global burden of Alzheimer’s disease and other dementias: an analysis of GBD 1990–2021 data to 2050
2026 | المؤلف: Fangfang Xiang وآخرون | المجلة: Frontiers in Aging Neuroscience | المجال: الطب النفسي والصحة النفسية (Psychiatry and Mental Health)يقدم قسم ورقة البحث نظرة شاملة على العبء المتزايد لمرض الزهايمر وغيره من الخرف (ADOD) بين كبار السن على مستوى العالم. باستخدام بيانات من دراسة العبء العالمي للأمراض (GBD) 2021، قام المؤلفون بتحليل ستة مؤشرات للعبء للأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 60 عامًا وما فوق عبر 204 دول. قاموا بحساب معدلات موحدة للعمر (ASR) وتقدير…
-
تقييم طرق التنبؤ بحمى الضنك: دراسة مقارنة للنماذج الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي في ريو دي جانيرو، البرازيل
2025 | المؤلف: Xiang Chen وآخرون | المجلة: Tropical Medicine and Health | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)تستقصي هذه الدراسة الأداء التنبؤي والكفاءة الحسابية لمجموعة متنوعة من النماذج الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي لتوقع تفشي حمى الضنك، تحديدًا في ريو دي جانيرو، البرازيل. تؤكد الأبحاث على أهمية التنبؤ الدقيق بحمى الضنك للتخطيط والتدخل في الصحة العامة، خاصة من خلال دمج العوامل المناخية المعروفة بتأثيرها على انتقال المرض. تم استخدام نهج النافذة الديناميكية لتوليد…
-
توقع وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في السند، باكستان
2025 | المؤلف: Moiz Qureshi وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الدراسة الزيادة المتزايدة في حالات وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في محافظة السند في باكستان، باستخدام مجموعة بيانات زمنية من 1999 إلى 2021 مأخوذة من مستشفى مدني في نوابشاه. تستخدم البحث نماذج السلاسل الزمنية التقليدية – نايف، هولت-وينترز، والتنعيم الأسي البسيط (SES) – وتقارن أدائها مع نهج التعلم الآلي، نموذج الشبكة العصبية…
-
توقع اتجاهات الأسهم المالية وبيانات الاقتصاد باستخدام تحليل السلاسل الزمنية بتقنية التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Haotian Zheng وآخرون | المجلة: Applied and Computational Engineering | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة دور التعلم الآلي في تحليل السلاسل الزمنية المالية، وخاصة في التنبؤ بالاتجاهات في أسهم الشركات المالية والبيانات الاقتصادية. تميز بين أنواع الأسهم المختلفة وتناقش استراتيجيات إدارة المخاطر داخل سوق الأسهم. تقيم الورقة الأساليب الإحصائية التقليدية، مثل ARIMA والتنعيم الأسي، مع تسليط الضوء على نقاط قوتها وضعفها في التنبؤ الاقتصادي. ثم تؤكد على…