الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توجيه الموجات الحركية
-
نهج هجين يجمع بين الفيزياء والذكاء الاصطناعي باستخدام المعادلات التفاضلية العالمية مع الشبكات العصبية المعتمدة على الحالة لنمذجة هيدرولوجية قابلة للتعلم وقابلة للتوزيع إقليمياً A hybrid physics–AI approach using universal differential equations with state-dependent neural networks for learnable, regionalizable, spatially distributed hydrological modeling
2026 | المؤلف: Ngo Nghi Truyen Huynh وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة إطار عمل هجين جديد يجمع بين الفيزياء والذكاء الاصطناعي (AI) يدمج الشبكات العصبية (NNs) في نموذج هيدرولوجي قائم على العمليات باستخدام المعادلات التفاضلية العالمية (UDEs). يهدف الإطار إلى معالجة عدم اليقين الهيكلي والتحديات ذات الصلة بالمقياس التي تتسم بها النماذج الهيدرولوجية التقليدية. من خلال تضمين شبكة عصبية تعتمد على الحالة لتحسين تدفقات…
-
إطار عمل هجين موزع للفيزياء والذكاء الاصطناعي لتعلم تصحيحات التدفقات الهيدرولوجية الداخلية وتعزيز نمذجة الفيضانات الإقليمية عالية الدقة A distributed hybrid physics–AI framework for learning corrections of internal hydrological fluxes and enhancing high-resolution regionalized flood modeling
2026 | المؤلف: Ngo Nghi Truyen Huynh وآخرون | المجلة: Hydrology and earth system sciences | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم البحث إطار عمل هجين يجمع بين الفيزياء والذكاء الاصطناعي يستخدم الشبكات العصبية لتعزيز نموذج هيدرولوجي قابل للتفريق وموزع على شبكة عبر خوارزمية دمج البيانات المتغيرة (VDA). هذه الطريقة تستنتج بشكل فعال التدفقات الداخلية الزمانية والمكانية والمعلمات المفاهيمية الموزعة مكانياً. تشير التحقق عبر 235 حوضًا فرنسيًا، وخاصة في المناطق المعرضة للفيضانات المفاجئة، إلى أن النماذج…