الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقعات المحيط
-
نماذج التعلم العميق للطقس لتوقعات المحيطات الفرعية: دراسة حالة على نظام ارتفاع التيار الكناري Deep learning weather models for subregional ocean forecasting: A case study on the Canary current upwelling system
2026 | المؤلف: Giovanny A. Cuervo-Londoño وآخرون | المجلة: Ocean Modelling | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تتحقق الدراسة من تطبيق شبكة عصبية رسومية، تحديدًا نسخة معدلة من GraphCast، لتعزيز التنبؤات المحيطية في نظام تصاعد التيار الكناري. غالبًا ما تكون طرق التنبؤ التقليدية، المعتمدة على نماذج الدوران العالمية، كثيفة الحوسبة وبطيئة، مما يحد من فعاليتها في تقديم توقعات في الوقت المناسب. بالمقابل، أظهر نموذج التعلم العميق دقة متفوقة وانخفاض في خطأ الجذر…
-
GLONET: نظام التنبؤ العالمي للمحيطات العصبية من طرف إلى طرف لمركاتور GLONET: Mercator’s End‐to‐End Neural Global Ocean Forecasting System
2026 | المؤلف: Anass El Aouni وآخرون | المجلة: Journal of Geophysical Research Machine Learning and Computation | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم البحث GLONET، وهو إطار عمل جديد يدمج المبادئ المستندة إلى الفيزياء مع الشبكات العصبية لتعزيز نمذجة التفاعلات المحلية والعالمية داخل أنظمة المحيطات. يهدف هذا النهج إلى تحسين دقة وموثوقية التنبؤات البحرية من خلال الاستفادة من نقاط القوة في كل من النماذج الفيزيائية التقليدية وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة. لضمان فعالية GLONET، يقترح المؤلفون مجموعة من…
-
تحسين توقعات ارتفاع الموجات الكبيرة باستخدام نموذج Chronos Improving significant wave height prediction using Chronos model
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Ocean Engineering | المجال: علم المحيطات (Oceanography)يقدم هذا القسم من ورقة البحث نظرة عامة على نموذج جديد لتوقع ارتفاع الأمواج يسمى كرونوس، والذي يستفيد من نموذج لغة كبير (LLM) لتعزيز الكفاءة الحسابية والدقة في التنبؤ بديناميات الأمواج. تسلط الدراسة الضوء على أن الأساليب التقليدية المعتمدة على الفيزياء وأساليب التعلم الآلي تواجه صعوبات مع الديناميات غير الخطية والمتطلبات الحسابية. يظهر كرونوس تقدمًا…
-
صياغة المستقبل: التعلم الآلي لتوقعات المحيط Crafting the Future: Machine learning for ocean forecasting
2026 | المؤلف: Patrick Heimbach وآخرون | المجلة: State of the Planet | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في تقدم علم نظام الأرض، وخاصة في توقعات المحيط. يسلط الضوء على نشر هذه الخوارزميات عبر مراحل مختلفة من سير العمل في التنبؤ، بما في ذلك تصنيف الأنماط، واكتشاف الشذوذ، وتشخيص الانحدار، وتوقع الحالة، والتي تمتد من التنبؤ الفوري إلى التنبؤ الموسمي.…
-
الشبكات العصبية التلافيفية لدمج بيانات سطح البحر في نماذج المحيطات التشغيلية: حالة اختبار في خليج المكسيك Convolutional neural networks for sea surface data assimilation in operational ocean models: test case in the Gulf of Mexico
2026 | المؤلف: Olmo Zavala‐Romero وآخرون | المجلة: Ocean science | المجال: علم المحيطات (Oceanography)في هذا البحث، قمنا بالتحقيق في فعالية الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) في محاكاة عملية دمج البيانات ضمن نماذج المحيطات التشغيلية. كشفت تجاربنا أن أحجام نوافذ التدريب الأكبر تعزز بشكل عام أداء النموذج، خاصة عند استخدام المجال بالكامل. بينما لم يُحسن إدراج خطوط العرض والطول المنضبطة كمدخلات النتائج بشكل كبير، أظهرت الهياكل العميقة لـ CNN، وخاصة…