الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقع أسعار الذهب
-
توقع سعر الذهب باستخدام شبكة عصبية عميقة هجينة LSTM-أوتوencoder Forecasting gold price using hybrid deep neural network LSTM-autoencoder
2026 | المؤلف: Agampreet Saini وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث ورقة البحث في فعالية نماذج التعلم العميق المختلفة في توقع أسعار الذهب، والتي تعتبر مؤشرات حاسمة للصحة الاقتصادية. تقيم الدراسة نماذج مثل الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، والشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، ونموذج هجين من LSTM-CNN، وتقترح في النهاية نموذج LSTM-Autoencoder. تستخدم التحليل بيانات أسبوعية تمتد من سبتمبر 2000 إلى يناير 2024 وتفحص تأثير العوامل…
-
TCN-QV: طريقة تعلم عميقة قائمة على الانتباه لتوقعات سلسلة الزمن الطويلة لأسعار الذهب TCN-QV: an attention-based deep learning method for long sequence time-series forecasting of gold prices
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا، يُطلق عليه TCN-QV، والذي يدمج الشبكات التلافيفية الزمنية (TCN) مع آليات الانتباه للاستعلام والمفاتيح (QK) لتحسين دقة توقعات أسعار الذهب. نظرًا للتحديات الكامنة في توقع أسعار الذهب بسبب تقلباتها العشوائية، وخصائصها غير الخطية، وتقلبها العالي، يستخدم نموذج TCN-QV طبقات تلافيفية سببية متداخلة لاستخراج الميزات الزمنية بفعالية من بيانات السلاسل الزمنية.…