الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: حجم المواد الداعمة
-
نموذج توقع تكلفة عالي الدقة لحفر الغاز الصخري في جنوب سيتشوان باستخدام PCA وشبكة عصبية BP A High-Accuracy Cost Prediction Model for Shale Gas Drilling in Southern Sichuan Using PCA and BP Neural Network
2026 | المؤلف: Geli Ma وآخرون | المجلة: Journal of Geo-Energy and Environment | المجال: الهندسة البحرية (Ocean Engineering)تركز البحث على معالجة تكاليف الحفر العالية المرتبطة باستخراج الغاز الصخري، لا سيما في منطقة سيتشوان الجنوبية في الصين، الغنية باحتياطيات الغاز الصخري. أثبتت طرق معالجة البيانات التقليدية عدم كفاءتها في إدارة الحجم المتزايد من بيانات الاستثمار والتكلفة، مما يتطلب نماذج تنبؤية أكثر دقة لتكاليف الحفر. لمواجهة هذه المشكلة، طور المؤلفون نموذج شبكة عصبية من…
