الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: حدود التعميم
-
الانتظام والتخصيص في تنظيم الشبكات العصبية العميقة، مع تطبيق على PDEs المعلمية في تقدير عدم اليقين Regularity and tailored regularization of deep neural networks, with application to parametric PDEs in uncertainty quantification
2026 | المؤلف: Alexander Keller وآخرون | المجلة: Mathematics of Computation | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)في هذه الورقة، يحقق المؤلفون في الشبكات العصبية العميقة (DNNs) مع دوال تنشيط سلسة كمقربات لدوال عالية الأبعاد، سلسة ولكن مكلفة حسابيًا. يقدمون نموذجًا جديدًا من DNNs الدورية، فعّال بشكل خاص للدوال المستهدفة الدورية عند تدريبها باستخدام نقاط شبكة كوازى-مونت كارلو. مساهمة كبيرة في الدراسة هي اشتقاق حدود صريحة لجميع المشتقات المختلطة لـ DNNs فيما…
-
حدود التعميم للتنبؤ الاقتصادي بدون عينة باستخدام نماذج أساسية لسلاسل الزمن Generalisation Bounds of Zero-Shot Economic Forecasting Using Time Series Foundation Models
2026 | المؤلف: Jittarin Jetwiriyanon وآخرون | المجلة: Machine Learning and Knowledge Extraction | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة قدرات التنبؤ بدون تدريب لنماذج أساسيات السلاسل الزمنية (TSFMs) لمؤشرات الاقتصاد الكلي، مع التركيز بشكل خاص على أدائها في التنبؤ بالمؤشرات الاقتصادية دون الحاجة إلى مجموعات بيانات تدريب واسعة أو نماذج اقتصادية مصممة خصيصًا. شملت الأبحاث مجموعة بيانات دراسة حالة وتم اختبار ثلاثة نماذج متقدمة من TSFMs – Chronos وTimeGPT وMoirai -…