الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: دقة الطور
-
نماذج التعلم العميق للطقس لتوقعات المحيطات الفرعية: دراسة حالة على نظام ارتفاع التيار الكناري Deep learning weather models for subregional ocean forecasting: A case study on the Canary current upwelling system
2026 | المؤلف: Giovanny A. Cuervo-Londoño وآخرون | المجلة: Ocean Modelling | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تتحقق الدراسة من تطبيق شبكة عصبية رسومية، تحديدًا نسخة معدلة من GraphCast، لتعزيز التنبؤات المحيطية في نظام تصاعد التيار الكناري. غالبًا ما تكون طرق التنبؤ التقليدية، المعتمدة على نماذج الدوران العالمية، كثيفة الحوسبة وبطيئة، مما يحد من فعاليتها في تقديم توقعات في الوقت المناسب. بالمقابل، أظهر نموذج التعلم العميق دقة متفوقة وانخفاض في خطأ الجذر…