الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: دمج البيانات غير الخطية
-
IEnSF: فلتر درجة التجميع التكراري لتقليل الخطأ في تقدير الدرجة اللاحقة في دمج البيانات غير الخطية IEnSF: Iterative ensemble score filter for reducing error in posterior score estimation in nonlinear data assimilation
2026 | المؤلف: Zezhong Zhang وآخرون | المجلة: Journal of Computational Physics | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)مرشح الدرجات الجماعية (EnSF) هو نموذج انتشار قائم على الدرجات مصمم لمعالجة تحديات دمج البيانات عالية الأبعاد وغير الخطية. بينما أظهرت التطبيقات الأولية على أنظمة مثل نموذج لورينز-96 وعدًا، فإن اعتماد طريقة EnSF الأصلية على مجموع وزني هيوريستيكي لدمج الدرجات السابقة ودرجات الاحتمالية أدخل أخطاء هيكلية في تقدير الدرجات اللاحقة. للتخفيف من هذه المشكلة، تم…
