تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. دمج البيانات غير الخطية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: دمج البيانات غير الخطية




  • IEnSF: فلتر درجة التجميع التكراري لتقليل الخطأ في تقدير الدرجة اللاحقة في دمج البيانات غير الخطية IEnSF: Iterative ensemble score filter for reducing error in posterior score estimation in nonlinear data assimilation

    2026 | المؤلف: Zezhong Zhang وآخرون | المجلة: Journal of Computational Physics | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    مرشح الدرجات الجماعية (EnSF) هو نموذج انتشار قائم على الدرجات مصمم لمعالجة تحديات دمج البيانات عالية الأبعاد وغير الخطية. بينما أظهرت التطبيقات الأولية على أنظمة مثل نموذج لورينز-96 وعدًا، فإن اعتماد طريقة EnSF الأصلية على مجموع وزني هيوريستيكي لدمج الدرجات السابقة ودرجات الاحتمالية أدخل أخطاء هيكلية في تقدير الدرجات اللاحقة. للتخفيف من هذه المشكلة، تم…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.