تقدم البحث TF-DWGNet، وهو إطار عمل مبتكر للشبكات العصبية الرسومية (GNN) مصمم لتصنيف أنواع السرطان الفرعية من خلال دمج بيانات متعددة الأوميات. يعالج هذا الإطار التحديات التي تطرحها طبيعة البيانات غير المتجانسة وعالية الأبعاد، والتي غالبًا ما تظهر تبعيات معقدة. يعزز TF-DWGNet الأساليب التقليدية للشبكات العصبية الرسومية من خلال تنفيذ استراتيجية قائمة على الأشجار الموجهة…