تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. سلاسل زمنية لصور الأقمار الصناعية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سلاسل زمنية لصور الأقمار الصناعية




  • تقييم الممارسات: تصنيف نوع المحاصيل في السلاسل الزمنية القليلة على مجموعة بيانات EuroCropsML Benchmarking for practice: Few-shot time-series crop-type classification on the EuroCropsML dataset

    2026 | المؤلف: Joana Reuss وآخرون | المجلة: ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing | المجال: علم البيئة (Ecology)

    تقدم ورقة البحث معيارًا شاملاً لتقييم طرق تصنيف أنواع المحاصيل باستخدام مجموعة بيانات EuroCropsML، التي تدمج بيانات المحاصيل المبلغ عنها من قبل المزارعين مع ملاحظات الأقمار الصناعية Sentinel-2 من إستونيا ولاتفيا والبرتغال. تسلط الدراسة الضوء على أداء خوارزميات التعلم الآلي المختلفة، مع التركيز بشكل خاص على أساليب التعلم الميتا، مثل تلك المعتمدة على التعلم الميتا…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.