الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سلاسل زمنية موسمية
-
توقع التضخم
2026 | المؤلف: Tonia Ameh وآخرون | المجلة: DBS Applied Research and Theory Journal | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الورقة البحثية تعقيدات التنبؤ بدقة بمعدل التضخم، وهو أمر حاسم لاستراتيجية اقتصادية فعالة. تقدم الدراسة إطارًا نمذجيًا متكاملًا يجمع بين تحليل السلاسل الزمنية التقليدية وتقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق الحديثة. على وجه التحديد، تطور أربعة نماذج هجينة تدمج نموذج المتوسط المتحرك التكاملي الذاتي الانحدار الموسمي مع المتغيرات الخارجية (SARIMAX) مع خوارزميات مثل الغابة…
-
دراسة مقارنة لنماذج ARIMA وETS في توقع السلاسل الزمنية
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يوفر هذا القسم من ورقة البحث تحليلًا مقارنًا لنماذج ARIMA و ETS، وهما طريقتان بارزتان في التنبؤ بالسلاسل الزمنية، خاصة فيما يتعلق بمجموعات البيانات الموسمية. تجد الدراسة أن نماذج ARIMA أكثر فعالية للبيانات غير الموسمية، مثل أسعار أسهم جوجل، بسبب قدرتها على التعامل مع عدم الاستقرارية ونمذجة الاتجاهات الخطية. على العكس، يتفوق نموذج ETS في…