تبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة (ML) لتحديد الظروف غير الآمنة التي تؤدي إلى أخطاء تشخيص القلب والأوعية الدموية، باستخدام تقارير أحداث سلامة المرضى (PSE). وجدت الدراسة أن نموذج XGBoost تفوق بشكل كبير على النماذج الأخرى، محققًا مقاييس أداء عالية، بما في ذلك منطقة تحت منحنى التشغيل الاستقبالي (AUROC)…