الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سيغما
-
علاقة تكرارية جديدة لقياسات NLSM على مستوى الشجرة بناءً على الأصفار المخفية
2026 | المؤلف: Xiaodi Li وآخرون | المجلة: Journal of High Energy Physics | المجال: فيزياء المادة المكثفة (Condensed Matter Physics)في هذه الملاحظة البحثية، يقدم المؤلفون علاقة تكرارية جديدة تشبه BCFW مصممة خصيصًا لأمبليودات نموذج سيغما غير الخطية (NLSM) على مستوى الشجرة. تتجنب هذه الطريقة بشكل فعال الحاجة إلى حساب الحدود من خلال الاستفادة من الأصفار المخفية التي تم تحديدها مؤخرًا داخل الأمبليودات. تنجح العلاقة التكرارية المقترحة في إعادة إنتاج ثلاث خصائص مهمة لأمبليودات NLSM…
-
الدوائر والمثلثات، NLSM و Tr(Φ3)
2025 | المؤلف: Nima Arkani–Hamed وآخرون | المجلة: Journal of High Energy Physics | المجال: الهندسة والطوبولوجيا (Geometry and Topology)تناقش هذه الفقرة اتصالًا جديدًا بين سعات نظرية Tr(Φ³) ونموذج السيغما غير الخطي (NLSM). من خلال استخدام تغيير في المتغيرات الحركية مستوحى من تمثيل الأسوسياهدون/السلسلي لنظرية Tr(Φ³)، يستنتج المؤلفون سعات البيون عبر جميع أوامر الحلقة. يقدمون دافعًا أساسيًا وإثباتًا يبدأ مع NLSM، معادلاً إياه كمجموع على تقسيمات الأسطح، مستفيدين من علاقة تاريخية بين “الدوائر” و”المثلثات”.…
-
SIGMA: استنتاج GPT الآمن مع مشاركة أسرار الوظائف
2024 | المؤلف: Kanav Gupta وآخرون | المجلة: Proceedings on Privacy Enhancing Technologies | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)يتناول القسم التقدم في حسابات الطرفين الآمنة (2PC) لاستنتاج التعلم الآلي، مع التركيز بشكل خاص على نماذج المحولات. تواجه طرق الاستنتاج الآمنة التقليدية تحديات تتعلق بالزمن العالي والعبء الاتصالي، والتي تتفاقم في سياق هياكل المحولات. يقدم المؤلفون Sigma، وهو نظام جديد شامل يستفيد من مشاركة الأسرار الوظيفية (FSS) لتعزيز كفاءة بروتوكولات 2PC الآمنة. تقوم Sigma…