الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة Q العميقة متعددة الوكلاء
-
التعلم المعزز الفيدرالي الذي يحافظ على الخصوصية للاستجابة للاختراقات المستقلة في إنترنت الأشياء: إطار عمل هرمي عميق متعدد الوكلاء مع أمان تشفيري متقدم Privacy-preserving federated reinforcement learning for autonomous IoT intrusion response: A deep multi-agent hierarchical framework with advanced cryptographic security
2026 | المؤلف: Mohammed Ali Yaseen وآخرون | المجلة: Results in Engineering | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث شبكة Q العميقة متعددة الوكلاء السياقية التكيفية (AC-MADQN)، وهي إطار عمل للتعلم المعزز الفيدرالي الذي يحافظ على الخصوصية (PP-FRL) مصمم لمعالجة التحديات الأمنية السيبرانية التي تطرحها النمو الأسي لأجهزة إنترنت الأشياء (IoT). الحلول الأمنية المركزية التقليدية غير كافية بسبب مشاكل القابلية للتوسع، وتكاليف الاتصال العالية، ومخاوف الخصوصية. تتيح AC-MADQN لأجهزة حافة إنترنت…