الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علامات المقاومة

تقييم نظام تعلم الآلة لتحديد حساسية الجينوم للمضادات الحيوية على مجموعة اختبار تمثيلية سريرياً Evaluation of a machine learning system for genomic antimicrobial susceptibility determination on a clinically representative test set

2026 | المؤلف: Jason D. Wittenbach وآخرون | المجلة: Microbiology Spectrum | المجال: الكيمياء الحيوية السريرية (Clinical Biochemistry)

تقيّم الدراسة أداء Keynome gAST، وهو نظام تعلم آلي يعتمد على k-mer مصمم لاختبار حساسية المضادات الحيوية الجينومية (AST)، باستخدام مجموعة بيانات تضم 956 عزلة بكتيرية سريرية. وجدت الدراسة أن Keynome gAST حقق توافقًا فئويًا بنسبة 96.9% عند مقارنته بنتائج AST الفينوتيبية التقليدية عبر 7,801 توقعات تتضمن 97 مجموعة من الأنواع والأدوية. أظهر النظام معدلات…