الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: عمق المياه المستمد من الأقمار الصناعية
-
رسم خرائط قاع المياه الضحلة باستخدام Sentinel-2 وتعلم الآلة في مياه ساحل راجا أمبات Shallow Water Bathymetry Mapping Using Sentinel-2 and Machine Learning in Raja Ampat Coastal Waters
2026 | المؤلف: Muhammad Ichsan وآخرون | المجلة: Equivalent Jurnal Ilmiah Sosial Teknik | المجال: عمليات سطح الأرض (Earth-Surface Processes)تستكشف هذه الدراسة فعالية قياسات الأعماق المستمدة من الأقمار الصناعية (SDB) باستخدام صور Sentinel-2 لرسم خرائط المياه الضحلة في البيئة البحرية الصعبة في راجا أمبات، جنوب غرب بابوا. تقارن الأبحاث بين ثلاثة نماذج انحدار تجريبية – انحدار طاقة النطاق الأخضر (النطاق 3)، انحدار طاقة النطاق الأزرق (النطاق 2)، وطريقة نسبة ستومب اللوغاريتمية – مقابل نهج…
-
تحسين دقة قياسات الأعماق المستمدة من الأقمار الصناعية الضوئية من خلال دقة مكانية وطيفية وزمنية عالية Improving the Accuracy of Optical Satellite-Derived Bathymetry Through High Spatial, Spectral, and Temporal Resolutions
2026 | المؤلف: Giovanni Andrea Nocera وآخرون | المجلة: Remote Sensing | المجال: عمليات سطح الأرض (Earth-Surface Processes)تقدم البحث تقنية لرسم الخرائط القاعية عالية الدقة وبتكلفة فعالة في المناطق القريبة من الشاطئ، مع معالجة القيود والتكاليف المرتبطة بأساليب المسح التقليدية. من خلال تجميع قيم الانعكاس عبر عدة نطاقات طيفية وأوقات اكتساب، يظهر الدراسة تقليلاً في الأخطاء المرتبطة بالاضطرابات الإشعاعية السطحية، مما يعزز جودة البيانات لمجموعة بيانات يوليو 2022، التي أظهرت ميزات طيفية…