تقدم البحث GBT-SAM، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق مصمم لتجزئة الأورام الدبقية من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات (mp-MRI). يتناول هذا الإطار التحديات المتعلقة بتحديد الأورام يدويًا، والتي غالبًا ما تكون مستهلكة للوقت وغير متسقة، من خلال الاستفادة من تقنيات التجزئة الآلية. يقوم GBT-SAM بتكييف نموذج Segment Anything (SAM) مع mp-MRI، مستخدمًا بكفاءة…