الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قابلية تسوس الأسنان
-
AI-Dentify: التعلم العميق للكشف عن تسوس الأسنان القريب في أشعة إكس للعضة – دراسة HUNT4 لصحة الفم
AI-Dentify: deep learning for proximal caries detection on bitewing x-ray – HUNT4 Oral Health Study2024 | المؤلف: Javier Pérez de Frutos وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تناقش هذه القسم تطبيق التعلم العميق في تشخيص تسوس الأسنان من خلال تحليل صور البايتوينغ. يتضمن التشخيص التقليدي الفحص اليدوي والاستكشاف، مما قد يكون مستهلكًا للوقت وذاتيًا. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تضم 13,887 صورة بايتوينغ من دراسة صحة الفم HUNT4، تم وضع علامات عليها بواسطة ستة خبراء أسنان، لتدريب ثلاثة هياكل للكشف عن الكائنات: RetinaNet…
-
وجهة نظر جديدة تعتمد على التعلم العميق لرقم الأسنان واكتشاف التسوس
A novel deep learning-based perspective for tooth numbering and caries detection2024 | المؤلف: Baturalp Ayhan وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)هدفت الدراسة إلى أتمتة الكشف عن الأسنان وترقيمها في الأشعة الرقمية للعضة بينما يتم تقييم الكفاءة التشخيصية للأسنان المتسوسة باستخدام خوارزميات التعلم العميق. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,170 صورة أشعة مجهولة الهوية، والتي خضعت لعملية تسمية قبل تقسيمها إلى مجموعات تدريب واختبار. شملت عملية العمل المقترحة ثلاث مراحل: أولاً، تم استخدام شبكة عصبية…