تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. قطاع الطاقة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قطاع الطاقة




  • الذكاء الاصطناعي يتجاوز الكفاءة، التنقل في تأثير الارتداد في التنمية المستدامة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي AI beyond efficiency, navigating the rebound effect in AI-driven sustainable development

    2026 | المؤلف: David Mhlanga | المجلة: Frontiers in Energy Research | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)

    تتناول ورقة البحث العلاقة المعقدة بين الذكاء الاصطناعي (AI) والتنمية المستدامة، مع التركيز بشكل خاص على تأثير الارتداد، حيث تؤدي التحسينات في الكفاءة إلى زيادة استهلاك الموارد بشكل عام. من خلال مراجعة منهجية للأدبيات تضم 150 مقالة، تم تحليل 41 منها بشكل مفصل، تسلط الدراسة الضوء على أنه بينما تقلل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاعات…


  • جنوب أفريقيا كوجهة استثمارية في ظل أزمة الطاقة

    2026 | المؤلف: Brilliant Ngobeni وآخرون | المجلة: Journal of BRICS Studies | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي والتمويل العام (General Economics, Econometrics and Finance)

    تبحث هذه الورقة في آثار انقطاع التيار الكهربائي على أداء المناطق الاقتصادية الخاصة (SEZs) في جنوب أفريقيا، مع التركيز المحدد على منطقة كويغا الصناعية (IDZ). على الرغم من إمكانية المناطق الاقتصادية الخاصة في جذب الاستثمار الأجنبي المباشر (FDI) وتحفيز النمو الاقتصادي، فإن المشكلة المستمرة في عدم موثوقية إمدادات الكهرباء منذ عام 2008 قد أضعفت فعاليتها…


  • دفع انتقال الطاقة من خلال الذكاء الاصطناعي: دمج العوامل الاقتصادية والبيئية والاجتماعية والحوكمة (ECON-ESG) في دول منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية

    2025 | المؤلف: Cem Işık وآخرون | المجلة: Journal of the Knowledge Economy | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    تبحث هذه الدراسة في تأثير العوامل الاقتصادية (ECON) والبيئية والاجتماعية والحكومية (ESG) والذكاء الاصطناعي (AI) على انتقال الطاقة (ET) عبر 33 دولة من دول منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية (OECD) من 2002 إلى 2020، باستخدام نموذج CS-ARDL لتقييم كل من العلاقات طويلة الأجل والديناميات قصيرة الأجل. تكشف النتائج أنه بينما تؤثر العوامل الاقتصادية سلبًا على ET،…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.