الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: لاندسات 8
-
رسم الخرائط وتحليل تطور الهيكل المائي المالح في مصب نهر اللؤلؤ—إطار عمل يجمع بين معلومات الاستشعار عن بعد متعددة المصادر من GEE مع طرق التعلم الآلي Mapping and Spatiotemporal Evolution Analysis of Salinity Water Mass Structure Characteristics at the Pearl River Estuary—A Framework Coupling Multi-Source Remote Sensing Information from GEE with Machine Learning Methods
2026 | المؤلف: Haoxian Liang وآخرون | المجلة: International Journal of Environment Agriculture and Biotechnology | المجال: عمليات سطح الأرض (Earth-Surface Processes)تستكشف هذه الدراسة توزيع وتنوع الملوحة في مصب نهر اللؤلؤ (PRE)، مع تسليط الضوء على أهميتها لفهم تطور النظام البيئي الساحلي. تتناول الأبحاث التحديات المتعلقة بالحصول على بيانات ملوحة مستمرة وطويلة الأمد في البيئات المصبّة التي تتميز بالديناميات الهيدروليكية المعقدة. للتغلب على هذه التحديات، يستخدم المؤلفون بيانات استشعار عن بعد متعددة المصادر من 2015 إلى…
-
نهج هجين لتحسين توقع الفيضانات وتقييمها: الاستفادة من النماذج الفيزيائية، والتعلم العميق، والاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية A hybrid approach for enhanced flood prediction and assessment: Leveraging physical models, deep learning and satellite remote sensing
2026 | المؤلف: Mohammad Roohi وآخرون | المجلة: Big Earth Data | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تقدم هذه الدراسة إطارًا هجينًا مصممًا لتحسين توقعات الفيضانات وتقييمها في حوض دز، إيران، الذي يتميز بتضاريس معقدة وأنماط هطول أمطار غير منتظمة. يدمج الإطار نموذج HEC-HMS الهيدرولوجي مع خوارزميات التعلم الجماعي ونموذج التعلم العميق U-Net. حقق نموذج HEC-HMS المدمج مع التعلم الجماعي تحسينات كبيرة في دقة التوقع، مع قيم $R^2$ تتراوح من 0.81 إلى…