الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: لب الأسنان
-
دراسة مقارنة لاستجابة اللب بعد تغطية اللب المباشرة باستخدام نانو جزيئات الفلورابايت والهيدروكسيباتيت
2025 | المؤلف: Eman M. Salem وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)هدفت الدراسة إلى تقييم الاستجابات النسيجية لعصب الأسنان في الأرانب بعد تغطية العصب المباشرة بثلاثة مواد: تجميع أكسيد المعادن الثلاثي (MTA)، نانو جزيئات الفلورابايت (Nano-FA)، ونانو جزيئات الهيدروكسيباتيت (Nano-HA) على مدى 4 و 6 أسابيع. تم تقسيم 72 سنًا قاطعًا من 18 أرنبًا إلى ثلاث مجموعات، كل منها تتلقى واحدة من مواد التغطية. تم تحليل…
-
تنشيط إنزيم NLRP3 الناتج عن نقص الأكسجين عبر مسار إشارة HIF-1α/NF-κB في الخلايا الليفية لب pulp الأسنان البشرية
2024 | المؤلف: Diya Wang وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستكشف هذه الدراسة دور عامل نقص الأكسجة 1-ألفا (HIF-1α) في تنظيم مسار inflammasome NLRP3 من خلال إشارات NF-κB في الخلايا الليفية لب الأسنان البشرية (HDPFs) تحت ظروف نقص الأكسجة، سواء مع أو بدون الليببوليسكاريد (LPS). وقد أثبتت الأبحاث السابقة وجود صلة بين نقص الأكسجة والالتهاب الناتج عن inflammasome NLRP3 في التهاب اللب، لكن الآليات المحددة…
-
الحويصلات خارج الخلوية الوظيفية من SHEDs المدمجة مع الجيلاتين ميثاكريلويل تعزز التمايز السني لـ DPSCs من أجل تجديد اللب
2024 | المؤلف: Hui Lü وآخرون | المجلة: Journal of Nanobiotechnology | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)**نظرة عامة** تمثل تجديد اللب استراتيجية مبتكرة لعلاج الأسنان الدائمة غير الناضجة المتأثرة بنخر اللب، باستخدام مزيج من الخلايا الجذعية والهياكل والعوامل النمو. تسلط التطورات الأخيرة الضوء على إمكانيات الحويصلات خارج الخلوية المستمدة من الخلايا الجذعية (EVs) كنهج جديد في هذا المجال. لقد أظهرت الدراسات أن تهيئة هذه الحويصلات تعزز من فعاليتها العلاجية، بينما تعتبر…
-
حساب العمر السني تلقائيًا من الأشعة السينية البانورامية باستخدام التعلم العميق: نهج من مرحلتين مع اكتشاف الكائنات وتصنيف الصور
2024 | المؤلف: Kazuma Kokomoto وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث طريقة تلقائية جديدة لحساب العمر السني باستخدام الأشعة السينية البانورامية وتقنيات التعلم العميق، مع معالجة قيود الطرق اليدوية التقليدية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تضم 8,023 صورة بانورامية لتدريب نموذج Scaled-YOLOv4 لاكتشاف الجراثيم السنية، محققة دقة متوسطة تبلغ 98.26%. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام EfficientNetV2 M لتصنيف مراحل تطور 18,485 صورة لجراثيم سنية…