الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مؤشرات الإثراء

استيعاب النترات المتوقع بواسطة التعلم الآلي لتحسين جودة توقعات الفيتوبلانكتون في بيئة البحر الساحلي Assimilation of machine‐learning‐predicted nitrate to improve the quality of phytoplankton forecasting in the shelf‐sea environment

2026 | المؤلف: Deep Sankar Banerjee وآخرون | المجلة: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society | المجال: علم المحيطات (Oceanography)

تظهر هذه الدراسة أن دمج توقعات النترات السطحية التي تم إنشاؤها بواسطة شبكة عصبية (NN) يعزز بشكل كبير دقة توقعات الفيتوبلانكتون على المدى القصير (1-5 أيام) في بحار الرف الأوروبي الشمالي الغربي (NWES). تحدد الدراسة أن الاعتماد فقط على بيانات الكلوروفيل-a من لون المحيط في النظام التشغيلي الحالي لمكتب الأرصاد الجوية NWES يؤدي إلى تضخم…