الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مجموعة بيانات ز-علي زاده ساني

توقع أمراض القلب والأوعية الدموية عبر تقليل ميزات SVM–SMOTE الهجينة وSparse Autoencoder مع تصنيف MLP العميق Cardiovascular Disease Prediction via Hybrid SVM–SMOTE and Sparse Autoencoder Feature Reduction with Deep MLP Classification

2026 | المؤلف: Zaid Alaa وآخرون | المجلة: Informatica | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

تقدم البحث إطار عمل هجين جديد يهدف إلى تعزيز التنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) من خلال معالجة التحديات مثل عدم توازن الفئات والضوضاء عالية الأبعاد. يدمج الإطار عدة تقنيات متقدمة: SVM-SMOTE وقاعدة تنظيف الجوار (NCL) لإعادة توازن الفئات بشكل فعال، ومشفّر تلقائي نادر (SAE) مقترن بغابة عشوائية (RF) لتحسين الميزات غير الخطية، وطبقة متعددة…