الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مراقبة الزراعة
-
تقييم الممارسات: تصنيف نوع المحاصيل في السلاسل الزمنية القليلة على مجموعة بيانات EuroCropsML Benchmarking for practice: Few-shot time-series crop-type classification on the EuroCropsML dataset
2026 | المؤلف: Joana Reuss وآخرون | المجلة: ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing | المجال: علم البيئة (Ecology)تقدم ورقة البحث معيارًا شاملاً لتقييم طرق تصنيف أنواع المحاصيل باستخدام مجموعة بيانات EuroCropsML، التي تدمج بيانات المحاصيل المبلغ عنها من قبل المزارعين مع ملاحظات الأقمار الصناعية Sentinel-2 من إستونيا ولاتفيا والبرتغال. تسلط الدراسة الضوء على أداء خوارزميات التعلم الآلي المختلفة، مع التركيز بشكل خاص على أساليب التعلم الميتا، مثل تلك المعتمدة على التعلم الميتا…
-
الكشف وتصنيف الأمراض في أوراق المحاصيل المتعددة باستخدام نماذج LSTM وCNN Detection and Classification of Diseases in Multi-Crop Leaves using LSTM and CNN Models
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Innovative Image Processing | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول الدراسة القضية الحرجة لأمراض النباتات في الزراعة، مع التأكيد على أهمية الكشف المبكر والتصنيف للتخفيف من خسائر المحاصيل وتعزيز ممارسات الإدارة. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 70,295 صورة تدريب و17,572 صورة تحقق عبر 38 فئة مرضية، تنفذ الأبحاث الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ونماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) لتصنيف أمراض أوراق النباتات. حقق نموذج…
-
مراجعة: إمكانيات مراقبة الأرض (EO) لرسم خرائط الزراعة الصغيرة وأنظمة المحاصيل في غرب إفريقيا A Review: Potential of Earth Observation (EO) for Mapping Small-Scale Agriculture and Cropping Systems in West Africa
2026 | المؤلف: Niklas Heiss وآخرون | المجلة: Land | المجال: علم البيئة (Ecology)تقدم ورقة البحث مراجعة شاملة لتطبيق تقنيات الاستشعار عن بعد (RS) في أنظمة الزراعة الصغيرة في غرب إفريقيا، مع معالجة التحديات المتعددة الأوجه التي تواجه المنطقة المتعلقة بالمناخ والعوامل الاجتماعية والاقتصادية والأمن الغذائي. على الرغم من أن المزارع الصغيرة تشغل 80% من الأراضي المزروعة وتساهم بشكل كبير في التوظيف، إلا أن هناك فجوة ملحوظة في…