الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مراقبة السرطان
-
CNNeoPP: خط أنابيب تعلم عميق معزز بنموذج لغوي كبير لتوقع النيوانتجينات الشخصية وتطبيقات خزعة السائل CNNeoPP: a large language model-enhanced deep learning pipeline for personalized neoantigen prediction and liquid biopsy applications
2026 | المؤلف: Yu Ran Cai وآخرون | المجلة: Frontiers in Immunology | المجال: علم الأورام (Oncology)تقدم البحث CNNeo، وهو نموذج جديد قائم على التعلم العميق للتنبؤ بالنيوانتجينات المناعية، إلى جانب CNNeoPP، وهو خط أنابيب حسابي متكامل لاكتشاف النيوانتجينات. يستخدم CNNeo تمثيلات تسلسلية مستمدة من نماذج اللغة الكبيرة ويجمع بين تكامل الميزات متعددة الأنماط، مما يظهر قدرات تنبؤية متفوقة مقارنة بالأساليب الحالية. تم التحقق من صحة النموذج بدقة باستخدام مجموعات بيانات…
-
اختبار لوحة الجينات المتعددة لسرطان الثدي في علم الأورام السائد بناءً على الفائدة السريرية والصحية العامة: توصيات مجموعة العمل لعلم الأورام الدقيق التابعة لـ ESMO Breast cancer germline multigene panel testing in mainstream oncology based on clinical–public health utility: ESMO Precision Oncology Working Group recommendations
2026 | المؤلف: Clare Turnbull وآخرون | المجلة: Annals of Oncology | المجال: علم الوراثة (Genetics)يتناول قسم ورقة البحث التكامل المتزايد للاختبارات الجينية في السلالة الجرثومية في إدارة سرطان الثدي (BC)، مع تسليط الضوء على التباين في لوحات الجينات المستخدمة، بدءًا من BRCA1/BRCA2 إلى لوحات “بان-كانسر” الواسعة. أنشأت الجمعية الأوروبية لعلم الأورام الطبية (ESMO) مجموعة عمل متخصصة لتقييم جينات القابلية للإصابة بسرطان الثدي (BCSGs) لإدراجها في اختبار لوحة الجينات المتعددة…