الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مراقبة الصحة الهيكلية
-
إطار عمل جديد قابل للتفسير للتكيف مع المجال للكشف عن الأضرار بشكل موثوق في الهياكل المركبة تحت تغيرات بيئية
2026 | المؤلف: Nima Rezazadeh وآخرون | المجلة: Structural Health Monitoring | المجال: ميكانيكا المواد (Mechanics of Materials)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا قابلًا للتفسير لمراقبة صحة الهياكل (SHM) للأصول الميكانيكية، خاصة تحت ظروف بيئية متغيرة يمكن أن تعطل نماذج اكتشاف الأضرار. الإطار المقترح، الذي يُطلق عليه اسم التكيف القائم على النماذج المتناثرة (SPADA)، يدمج استخراج الميزات الموجه بالفيزياء، وتوليد البيانات الاصطناعية، والمحاذاة القائمة على النماذج لتعزيز متانة اكتشاف الأضرار وسط تقلبات درجات…
-
مستشعر سعوي مرن قابل للتعديل لمراقبة الضغط الديناميكي
2026 | المؤلف: Haoran Fu وآخرون | المجلة: Microsystems & Nanoengineering | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تقدم هذه الدراسة مستشعر ضغط سعوي مرن جديد تم تصميمه باستخدام تقنيات التجميع الموجه بالانبعاج والقطع بالليزر، مما أدى إلى هيكل يشبه القفص ثلاثي الأبعاد. على عكس المستشعرات التقليدية التي تظهر حساسية عالية فقط عند الضغوط المنخفضة، يظهر هذا المستشعر ملف حساسية يعتمد على الضغط، مع حساسية منخفضة عند الأحمال الصغيرة وزيادة ملحوظة في الحساسية…
-
تحليل التعلم الآلي القائم على التعلم العميق لتشخيص التعب في البوليمرات المدعمة بألياف الكربون
2026 | المؤلف: Ahmed Salah Al-Shati وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: التلوث (Pollution)تتناول البحث القضية الحرجة لتدهور المواد الناتج عن التعب في هياكل البوليمر المقوى بألياف الكربون (CFRP)، خاصة في سياق المراقبة الصحية الهيكلية على المدى الطويل (SHM). يتم تقديم إطار عمل هجين جديد للتعلم العميق لتصنيف حالات التعب في مركبات CFRP، والذي يجمع بين شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد (1D-CNN) لاستخراج الميزات المكانية مع شبكة الذاكرة…