الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مراقبة جودة البيانات
-
مجموعة بيانات تاريخية للمغذيات (1895-2024) للمحيط الهادئ الشمالي: تم إعادة بنائها من التعلم الآلي والملاحظات الهيدروغرافية A historical nutrient dataset (1895–2024) for the North Pacific: reconstructed from machine learning and hydrographic observations
2026 | المؤلف: Chuanjun Du وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علم المحيطات (Oceanography)في هذه الدراسة، تم تنفيذ إجراءات صارمة لمراقبة جودة البيانات لتنظيف بيانات المغذيات والهيدروغرافيا من شمال المحيط الهادئ، مع الالتزام بأحدث الممارسات. طور الباحثون ثلاثة نماذج تعلم آلي أظهرت أخطاء منخفضة عبر استراتيجيات التحقق المختلفة، مما أعاد بناء قاعدة بيانات كبيرة تتكون من حوالي 473 مليون نقطة بيانات مغذيات من 1.92 مليون محطة تمتد من…
-
ما مدى دقة قياسات الملوحة حول القارة القطبية الجنوبية؟ نهج قائم على التعلم الآلي How accurate are salinity measurements around Antarctica? A machine learning based approach
2026 | المؤلف: Taimoor Sohail وآخرون | المجلة: Machine Learning Earth | المجال: علم المحيطات (Oceanography)هامش القارة القطبية الجنوبية، وهو منطقة حيوية ولكنها غير مدروسة بشكل كافٍ لفهم المناخ العالمي، يواجه تحديات في الحصول على ملاحظات المحيط في الموقع بسبب مشكلات الوصول والحاجة إلى تصحيح قياسات الملوحة الذاتية. يقدم هذا البحث نهجًا مبتكرًا يستخدم الشبكات العصبية لتحديد وتصحيح الأخطاء في بيانات ملوحة المحيط. من خلال تدريب شبكة عصبية على قياسات…