تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا يجمع بين شبكة الانتباه البيانية (GAT) وشبكة الالتفاف البيانية (GCN) لاكتشاف أمراض الأوراق، مما يعالج الحاجة الملحة لمراقبة الأمراض بدقة وكفاءة في الزراعة. يستفيد النموذج من قدرات استخراج الميزات المكانية لـ GCN وآليات الانتباه لـ GAT لتعزيز دقة التصنيف. باستخدام تقسيم السوبر بكسل لاستخراج الميزات وزيادة الحواف لتحسين التعميم، أظهر…