الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مشكلة المقارنات المتعددة
-
متى يجب تعديل الاختبارات المتعددة: مبدأ توجيهي موحد When to Adjust for Multiple Testing: A Unifying Guiding Principle
2026 | المؤلف: Sabine Hoffmann وآخرون | المجلة: Biometrical Journal | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في الأدبيات الطبية، غالبًا ما تقارير المقالات الأصلية نتائج من اختبارات إحصائية متعددة، ومع ذلك، غالبًا ما يكون هناك غموض بشأن ضرورة التعديلات لهذه الاختبارات. بينما تم تأسيس توافق في بعض الحالات البسيطة حول ممارسات التعديل، تقدم العديد من السيناريوهات توصيات متضاربة، مما يؤدي إلى ارتباك بين الباحثين. يمكن أن يهدد هذا الغموض نزاهة التحليلات…
-
تطبيق التعلم الآلي والتعلم العميق لتوقع الاكتئاب من تصوير الدماغ بالرنين المغناطيسي وتحديد البيولوجيا الدماغية المرتبطة بالاكتئاب
2026 | المؤلف: Jiayue-Clara Jiang وآخرون | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تدرس هذه الدراسة فعالية مؤشرات المادة الرمادية لاضطراب الاكتئاب الشديد (MDD) باستخدام تقنيات التعلم الآلي، وتحديداً أفضل مؤشرات خطية غير متحيزة (BLUP) وطرق التعلم العميق (ResNet3D). استخدمت التحليل بيانات هيكلية عالية الأبعاد من التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي T1، والتي تتضمن عينة تدريبية من 987 حالة MDD و3,934 ضابط من بنك المملكة المتحدة الحيوي. أظهر مؤشر…
-
ما بعد بونفيروني: اختبارات تباين متعددة جديدة لبيانات الوقت حتى الحدث تحت مخاطر غير متناسبة
2026 | المؤلف: Ina Dormuth وآخرون | المجلة: Lifetime Data Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في التجارب السريرية التي تشمل مجموعات متعددة، من الضروري ليس فقط تحديد الفروقات بين المجموعات ولكن أيضًا تحديد المواقع المحددة لهذه الفروقات. يتطلب ذلك اختبار فرضيات فردية متعددة، مما يثير القلق بشأن التحكم في معدل الخطأ العائلي (FWER). غالبًا ما يتم استخدام الطرق التقليدية، مثل اختبار لوغاريتم الرتبة المصحح بونفيروني، ومع ذلك، فإن لها قيودًا…