الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معادلة كوراموتو-سيفاشينسكي
-
تعلم مشغل التعزيز (ROL): إطار عمل هجين موجه بواسطة DeepONet للتعلم المعزز لاستقرار معادلة كوراموتو-سيفاشينسكي Reinforcement Operator Learning (ROL): A hybrid DeepONet-guided reinforcement learning framework for stabilizing the Kuramoto–Sivashinsky equation
2026 | المؤلف: Nadim Ahmed وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم هذه الدراسة تعلم مشغل التعزيز (ROL)، وهو إطار تحكم هجين يدمج الشبكات العميقة للمشغلين (DeepONet) لاكتساب قوانين التحكم غير المتصلة مع بقايا سياسة التقدير العميق المتأخر المزدوج (TD3) للتكيف عبر الإنترنت. يتم تقييم فعالية ROL باستخدام معادلة كوراموتو-سيفاشينسكي أحادية البعد، وهي معيار قياسي للفوضى الزمانية المكانية. تشير النتائج إلى أن ROL يقلل بشكل كبير…
-
التنبؤ المدفوع بالبيانات بالفوضى الزمانية المكانية واسعة النطاق باستخدام نماذج منخفضة الأبعاد موزعة Data-driven prediction of large-scale spatiotemporal chaos with distributed low-dimensional models
2026 | المؤلف: C. Ricardo Constante-Amores وآخرون | المجلة: Physical review. E | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المتعلقة بنمذجة الديناميات الفوضوية المعقدة السائدة في الأنظمة الطبيعية والصناعية، مثل التدفقات المضطربة وأنماط الطقس، والتي تتطلب فضاءات حالة عالية الأبعاد لتمثيل مقاييسها الزمنية والمكانية المعقدة بدقة. يبرزون أنه بينما تظهر الأنظمة المبددة ديناميات على مانيفولد ذي أبعاد محدودة، فإن الأساليب التقليدية للنمذجة العالمية غالبًا ما تكون غير كافية…