الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معدل الإطارات
-
تحليل مقارن للكاشفات السابقة YOLO وكاشف YOLOv26s للكشف عن الأسلحة في المراقبة بالفيديو في الوقت الحقيقي
2026 | المؤلف: Carlos Julio Fierro Silva وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم من ورقة البحث تقييمًا شاملاً لكاشفات الأجسام المعتمدة على YOLO خفيفة الوزن لاكتشاف الأسلحة في الوقت الحقيقي في مراقبة الفيديو، مع التركيز على نموذج YOLOv26s الذي تم تقديمه حديثًا. تقارن الدراسة بين YOLOv26s والنسخ المعروفة (YOLOv8s، YOLOv9s، YOLOv10s، وYOLOv11s) في ظروف نشر حقيقية باستخدام NVIDIA Jetson Nano. يركز التقييم على زمن الاستجابة…
-
رؤية السيارات ذات الكمون المنخفض باستخدام كاميرات الأحداث
2024 | المؤلف: Daniel Gehrig وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)في هذا القسم، يحدد المؤلفون المنهجيات المستخدمة في بحثهم، مع التركيز على بنية الشبكة العصبية الهجينة المصممة للكشف عن الأجسام بمعدل عالٍ. تتضمن الخطوة الأولى نظرة عامة عامة على البنية ونموذج المعالجة الخاص بها، تليها دراسة مفصلة لشبكة الجراف العصبية غير المتزامنة (GNN) وكتل الشبكة المبتكرة التي تعزز كل من الأداء والكفاءة. يعمل النموذج في…