الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: منطقة الاهتمام
-
استكشاف التغيرات في النظام الغليمفاتي في iRBD ومرض باركنسون باستخدام تحليل DTI-ALPS الآلي
2025 | المؤلف: Stanislav Mareček وآخرون | المجلة: npj Parkinson s Disease | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)تدرس الدراسة تحليل صور موتر الانتشار على طول الفضاء المحيط بالأوعية الدموية (DTI-ALPS) كعلامة غير جراحية لوظيفة الغليمفاتيك، مقارنةً بمؤشرات ALPS بين مرضى باركنسون (PD) الذين لم يتلقوا علاجًا، ومرضى تم تشخيصهم حديثًا، وأفراد يعانون من اضطراب سلوك النوم REM المعزول (iRBD)، وأشخاص أصحاء. استخدمت الأبحاث كل من طرق اختيار منطقة الاهتمام (ROI) اليدوية والآلية…
-
خط أنابيب كامل لاستخراج درجة الحرارة من الصور الحرارية للخنازير
2025 | المؤلف: Rodania Bekhit وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تستكشف هذه البحث دمج التعلم العميق والتصوير الحراري في دراسة الخنازير، مما يمثل نهجًا بين تخصصات جديدة في أبحاث الحيوانات. قام المؤلفون بتطوير خط أنابيب آلي لاستخراج بيانات درجة الحرارة من منطقة محددة من الاهتمام (ROI) باستخدام كاميرات حرارية. تتضمن العملية ثلاث مراحل: أولاً، التحقق من رؤية منطقة الاهتمام؛ ثانيًا، استخدام شبكة عصبية تلافيفية (CNN)…
-
الكشف عن مرض الزهايمر باستخدام عتبة Otsu مع خوارزمية سرب القناديل وشبكة الاعتقاد العميق
2024 | المؤلف: Praveena Ganesan وآخرون | المجلة: Frontiers in Physiology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطارًا آليًا للكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD) باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (sMRI). نظرًا للطبيعة التنكسية لمرض الزهايمر والعيوب المعرفية المرتبطة به، فإن الكشف المبكر أمر بالغ الأهمية لإبطاء تقدم المرض وتحسين نتائج المرضى. يستخدم الإطار تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق، معتمدًا بشكل خاص على طريقة عتبة أوتسو المعززة بواسطة خوارزمية…