الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نماذج التعلم الآلي البديلة
-
تحسين متعدد الأهداف لنظام تحلية مياه البحر بالتناضح العكسي المدفوع بتوربينات الرياح ذات المحور العمودي: وجهات نظر تقنية واقتصادية وبيئية Multi-objective optimisation of a seawater reverse osmosis desalination system driven by vertical axis wind turbines: Technical, economic, and environmental perspectives
2026 | المؤلف: Khalid M. Alzahrani وآخرون | المجلة: Energy Nexus | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تدرس هذه الدراسة دمج أنظمة تحلية المياه المعتمدة على التناضح العكسي (RO) المدفوعة بتوربينات الرياح ذات المحور العمودي (VAWT) مع تخزين الطاقة بالهواء المضغوط (CAES) لمعالجة تذبذب الطاقة المتجددة في تحلية المياه اللامركزية. تقدم إطار عمل جديد يجمع بين تحسين متعدد الأهداف وتقييم دورة الحياة (LCA) لتقييم الأداء الفني والاقتصادي والبيئي لمختلف التكوينات. من خلال…
-
بدائل تعلم الآلة لنمذجة الهيدرولوجيا بكفاءة: رؤى من المحاكاة العشوائية لإعادة شحن المياه الجوفية المدارة Machine learning surrogates for efficient hydrologic modeling: Insights from stochastic simulations of managed aquifer recharge
2026 | المؤلف: Timothy Dai وآخرون | المجلة: Journal of Hydrology | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول ورقة البحث تطوير سير عمل نمذجة هجينة تجمع بين نماذج الهيدرولوجيا المعتمدة على العمليات ونماذج التعلم الآلي (ML) البديلة لتعزيز كفاءة المحاكاة الهيدرولوجية. تعتبر النماذج التقليدية المعتمدة على العمليات كثيفة الحوسبة، وغالبًا ما تتطلب ساعات إلى أيام لإجراء المحاكاة، مما يطرح تحديات للتحليلات التي تتطلب العديد من عمليات النموذج، مثل تقدير عدم اليقين والتحسين.…