الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نماذج الفيزياء-الذكاء الاصطناعي الهجينة
-
نهج هجين يجمع بين الفيزياء والذكاء الاصطناعي باستخدام المعادلات التفاضلية العالمية مع الشبكات العصبية المعتمدة على الحالة لنمذجة هيدرولوجية قابلة للتعلم وقابلة للتوزيع إقليمياً A hybrid physics–AI approach using universal differential equations with state-dependent neural networks for learnable, regionalizable, spatially distributed hydrological modeling
2026 | المؤلف: Ngo Nghi Truyen Huynh وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة إطار عمل هجين جديد يجمع بين الفيزياء والذكاء الاصطناعي (AI) يدمج الشبكات العصبية (NNs) في نموذج هيدرولوجي قائم على العمليات باستخدام المعادلات التفاضلية العالمية (UDEs). يهدف الإطار إلى معالجة عدم اليقين الهيكلي والتحديات ذات الصلة بالمقياس التي تتسم بها النماذج الهيدرولوجية التقليدية. من خلال تضمين شبكة عصبية تعتمد على الحالة لتحسين تدفقات…