الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج أبحاث وتوقعات الطقس
-
التحقق من صحة TROPOMI و WRF-Chem NO 2 عبر الفصول باستخدام SWING+ والملاحظات السطحية فوق بوخارست
2026 | المؤلف: Antoine Pasternak وآخرون | المجلة: Atmospheric chemistry and physics | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقيّم هذه الدراسة أداء نموذج WRF-Chem v4.5.1 في محاكاة ثاني أكسيد النيتروجين (NO₂) في الطبقة السفلى من الغلاف الجوي فوق بوخارست، رومانيا، باستخدام محاكاة عالية الدقة (1 كم) جنبًا إلى جنب مع مجموعات بيانات رصد متنوعة، بما في ذلك بيانات الأرصاد الجوية في الموقع وقياسات جوية من حملة SWING+ التي أجريت بين عامي 2021 و2022.…
-
إطار عمل عالي الدقة لتقليل توقعات الطقس باستخدام التعلم الآلي نحو درجة حرارة الهواء 1 كم
2026 | المؤلف: Hyebin Park وآخرون | المجلة: npj Climate and Atmospheric Science | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم البحث SR-Weather، وهو إطار عمل يعتمد على التعلم العميق لتحسين الدقة المكانية لتوقعات الطقس من خلال تحويل التوقعات الخشنة بزاوية 0.25° إلى مجالات درجة حرارة الهواء السطحية بدقة عالية تبلغ 1 كم. تعالج هذه التطورات قيود نماذج التنبؤ بالطقس العددية التقليدية، لا سيما في التقاط الظواهر الجوية المحلية في المناطق ذات التضاريس المعقدة أو…
-
أداء المحاكاة لخطط طبقة الحدود الكوكبية في WRF v4.3.1 لسرعة الرياح القريبة من السطح فوق حوض سيتشوان الغربي: تقييم لموقع واحد
2025 | المؤلف: Qin Wang وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تستكشف هذه الدراسة أداء أربعة مخططات لتحديد طبقة الحدود الكوكبية (PBL) المستخدمة بشكل شائع—جامعة يونسي (YSU)، ميلور-يامادا-جانجيك (MYJ)، ميلور-يامادا-ناكانيشي-نينو المستوى 2 (MYNN2)، وإزالة المقياس شبه الطبيعي (QNSE)—في محاكاة مجالات الرياح القريبة من السطح فوق التضاريس المعقدة لحوض سيتشوان باستخدام نموذج أبحاث الطقس والتنبؤ (WRF) بدقة عالية تبلغ 0.33 كم. تم إجراء 112 محاكاة حساسية بناءً…
-
تقييم أداء WRF-Chem للملوثات الجوية في دولة الإمارات العربية المتحدة
2025 | المؤلف: Yesobu Yarragunta وآخرون | المجلة: Atmospheric chemistry and physics | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقوم هذه الدراسة بتقييم صارم لنموذج أبحاث الطقس والتنبؤات المرتبط بالكيمياء (WRF-Chem) لمحاكاة المعلمات الجوية وتركيزات الملوثات الهوائية في دولة الإمارات العربية المتحدة (الإمارات) خلال يونيو وديسمبر 2022، مما يعكس ظروف الصيف والشتاء المتباينة. يتم تقييم أداء النموذج من خلال المقارنات مع الملاحظات الجوية المستندة إلى الأرض وبيانات الأقمار الصناعية من أداة مراقبة الغلاف الجوي…
-
المحاكاة تشير إلى أن مزارع الرياح البحرية تعدل التيارات المنخفضة المستوى
2025 | المؤلف: Daphne Quint وآخرون | المجلة: Wind energy science | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تبحث هذه الدراسة في تأثير مزارع الرياح البحرية على التيارات المنخفضة المستوى (LLJs) على طول الساحل الشرقي للولايات المتحدة، باستخدام سنة واحدة من المحاكاة من نموذج أبحاث الطقس والتنبؤ (WRF). تعتبر LLJs، التي تتميز بالرياح السريعة على ارتفاعات منخفضة، شائعة في هذه المنطقة، حيث تحدث تقريبًا 25% من الوقت، وخاصة في الليل خلال أشهر الربيع…
-
هل تتفوق النماذج المعتمدة على البيانات على النماذج العددية في التنبؤ بالظواهر الجوية المتطرفة؟ مقارنة بين IFS HRES وPangu-Weather وGraphCast
2024 | المؤلف: Leonardo Olivetti وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)في السنوات الأخيرة، ظهرت نماذج التنبؤ بالطقس المعتمدة على البيانات كبدائل تنافسية للنماذج العددية التقليدية المعتمدة على الفيزياء، لا سيما في قدرتها على التنبؤ بحدوث درجات حرارة قريبة من السطح وسرعات الرياح القصوى. تقيم هذه الدراسة موثوقية هذه النماذج المعتمدة على البيانات من خلال مقارنة أدائها مع نموذج ECMWF القائم على الفيزياء في سياق شبه…
-
تقييم الأرصاد الجوية والهباء الجوي المحاكية بواسطة WRF-Chem في شمال الهند خلال حادثة التلوث الشديدة لعام 2016
2024 | المؤلف: Prerita Agarwal وآخرون | المجلة: Atmospheric chemistry and physics | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تستخدم هذه الدراسة نموذج WRF-Chem v4.2.1 لمحاكاة تلوث الهواء الجزيئي في شمال الهند من سبتمبر إلى نوفمبر 2016، مع التركيز على حدث ضبابي شديد بين 30 أكتوبر و7 نوفمبر. يتم تقييم أداء النموذج مقابل مجموعات بيانات رصدية متنوعة، بما في ذلك البيانات الأرضية، والفضائية، ومنتجات إعادة التحليل. تشير النتائج إلى أن النموذج يلتقط بدقة الاتجاهات…