تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. هجمات خفية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: هجمات خفية




  • إطار CNN–RBF معزز بالانتباه لاكتشاف التسلل الشبكي في حركة المرور غير المتوازنة An Attention-Enhanced CNN–RBF Framework for Network Intrusion Detection in Imbalanced Traffic

    2026 | المؤلف: Fabrice Kabura وآخرون | المجلة: Journal of Computing Theories and Applications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تقدم هذه البحث إطار عمل هجيني جديد لاكتشاف التسلل الشبكي، يسمى CNN-RBF-Attention، مصمم لمعالجة التحديات التي تطرحها زيادة تعقيد وحجم حركة المرور الشبكية، خاصة في بيئات إنترنت الأشياء والسحاب. يجمع الإطار بين ثلاثة مكونات رئيسية: شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لاستخراج الميزات الهرمية، وشبكة دالة الأساس الشعاعي (RBF) للتصنيف غير الخطي المحلي، وآلية انتباه تعزز تركيز…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.