الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: هندسة الحاسوب
-
التعلم المعزز باستخدام أدوات متعلمة لمواجهة مشاكل الكم الصعبة على الأجهزة الحقيقية
2026 | المؤلف: Akash Kundu وآخرون | المجلة: Communications Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التحديات المتعلقة بتصميم الدوائر الكمية في سياق الحوسبة الكمومية، خاصة بسبب ضوضاء الأجهزة والاتصال المحدود. تسلط الضوء على قيود طرق التعلم المعزز الحالية، التي تكافح من أجل الدقة عندما تكون مقيدة بالأبواب الأصلية للأجهزة وتجميع المستوى الجهاز. لمعالجة هذه القضايا، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يسمى التعلم المعزز للأدوات (GRL)، والذي يدمج التعلم…
-
نظام عصبي قابل للارتداء بدون شريحة مطبوعة بالكامل لمراقبة الصحة الفيزيائية الكيميائية متعددة الأنماط
2025 | المؤلف: Yongsuk Choi وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)لقد عززت التطورات الحديثة في تقنيات المستشعرات القابلة للارتداء بشكل كبير القدرة على المراقبة في الوقت الحقيقي للإشارات الفسيولوجية والبيوكيميائية، مما يمهد الطريق لتطبيقات الرعاية الصحية الشخصية. ومع ذلك، غالبًا ما تستخدم الأجهزة القابلة للارتداء التقليدية مكونات إلكترونية صلبة لنقل الإشارات ومعالجتها، مما يمكن أن يؤدي إلى تدهور جودة الإشارة بسبب التوافق الميكانيكي مع الطبيعة…
-
السلوكيات المشبكية والعصبية في ترانزستور السيليكون القياسي
2025 | المؤلف: Sebastián Pazos وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)في هذا القسم، يصف المؤلفون المنهجية لإجراء قياسات زمنية لخصائص التيار-الجهد (I-V) تحت ظروف النبض والانحدار السريع، باستخدام مولد موجات ثنائي القناة ووحدة قياس سريعة (Keysight B1530 WGFMU). تضمنت الإعداد وحدتين لقياس المصدر (SMUs) حافظت على جهد انحياز البوابة الثابت ($V_G$) والتحكم في تيار الركيزة ($V_{G2}$) طوال عملية القياس. تم تسهيل جمع البيانات من خلال…
-
معالج متعدد المهام فائق الصغر يعتمد على الحوسبة الضوئية في الذاكرة
2025 | المؤلف: Wencan Liu وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث بنية شبكة جديدة تهدف إلى تحسين الكثافة الحسابية وكفاءة الطاقة للأجهزة العصبية على الشريحة من خلال الحوسبة الضوئية في الذاكرة. تعالج البنية المقترحة قيود قابلية التوسع والمهام المتعددة للشبكات العصبية الضوئية الحالية من خلال استخدام مبادئ التعلم الانتقالي. على وجه التحديد، تقوم بتضمين غالبية المعلمات في مكونات ضوئية ثابتة بينما تخصص أقلية…
-
التكامل غير المتجانس لمصفوفات الميمريستور ثنائية الأبعاد ومحددات السيليكون لأجهزة الحوسبة في الذاكرة في الشبكات العصبية التلافيفية
2025 | المؤلف: Samarth Jain وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نظام قراءة متوازي في مجال الزمن مصمم لتعزيز وظائف وكفاءة الطاقة للدارات الطرفية في بنية الحوسبة داخل الذاكرة (CIM). يستخدم النظام دوائر استشعار متخصصة تتميز بمخفضات التيار ومحولات الزمن إلى رقمي (TDCs)، تم اختيارها على حساب المحولات التناظرية إلى الرقمية التقليدية (ADCs) للاستفادة من مزايا جمع التيار لقراءة منخفضة الطاقة.…
-
إطار عمل العمارة المرجعية والأنطولوجيا لبناء التوأم الرقمي
2025 | المؤلف: Jonas Schlenger وآخرون | المجلة: Automation in Construction | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول ورقة البحث التحديات المرتبطة بتنفيذ التوائم الرقمية في بناء المباني، وخاصة نقص الإرشادات حول طبقات إدارة البيانات. وتقترح معمارية مرجعية لبناء التوائم الرقمية (DTC) تدير بفعالية معلومات التخطيط، وبيانات المراقبة الخام، والمعرفة المستمدة. باستخدام منهجية بحث علم التصميم، طور المؤلفون وأكدوا صحة معمارية قائمة على المكونات الإضافية تضم عدة رسوم بيانية RDF مرتبطة بقواعد…
-
تسليط الضوء على DeepSeek-R1: الهندسة المعمارية والميزات والآثار المستقبلية
2025 | المؤلف: Wrya Anwar Hayder | المجلة: International Journal of Computer Science and Mobile Computing | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على DeepSeek-R1، وهو نموذج لغوي كبير جديد (LLM) يعالج التحديات الكبيرة التي تواجه النماذج التقليدية، مثل التكاليف الحسابية العالية والقيود في القابلية للتوسع والتكيف. على عكس النماذج اللغوية الكبيرة العامة، بما في ذلك GPT-4 من OpenAI، وLlama من Meta، وPaLM من Google، التي تعتمد على الهياكل التقليدية والتدريب الدقيق تحت…
-
إطار تعلم عميق هجين سحابي-حافة لتحسين موارد إنترنت الأشياء القابلة للتوسع
2025 | المؤلف: Umesh Kumar Lilhore وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نهج تحسين هجين جديد، يدمج الشبكات العصبية العميقة (DQN) وتحسين السياسة القريب (PPO)، بهدف تعزيز تخصيص الموارد وتوزيع الأحمال في بيئات إنترنت الأشياء (IoT). يتناول هذا الأسلوب التحديات التي تطرحها الطبيعة الديناميكية لتطبيقات إنترنت الأشياء، مع التركيز على أهداف متعددة مثل تقليل أوقات الاستجابة، وتحسين كفاءة الموارد، وتقليل التكاليف التشغيلية. يساهم دمج…
-
تصميمات ومحللات الأداء لمذبذبات فوضوية قائمة على FPGA
2025 | المؤلف: Muhammed Furkan Taşdemir وآخرون | المجلة: Chaos and fractals. | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الأنظمة الفوضوية، مع التأكيد على حساسيتها للظروف الأولية والديناميات غير الخطية، مما يمنعها من تحقيق الاستقرار. هذه اللامتوقعية مفيدة في مجالات مثل التشفير والاتصالات الآمنة، حيث تعتبر الأنماط المعقدة ضرورية. يسمح استخدام مصفوفات البوابات القابلة للبرمجة (FPGAs) بتخصيص الأنظمة الفوضوية على مستوى الأجهزة، مما يحسنها لتطبيقات محددة مثل التشفير…
-
نواة موتر ضوئي متكاملة عالية تستخدم الموجات الضوئية عالية الأبعاد وتعدد المجالات الميكروويفية
2025 | المؤلف: Xiangyan Meng وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم القسم نظرة عامة على التحديات التي تطرحها التعقيدات المتزايدة للمعلمات في نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية بالنسبة للأجهزة التقليدية لحساب التنسور. لمعالجة هذه التحديات، يقترح المؤلفون وحدة معالجة التنسور الضوئية (OTPU) المستندة إلى الرنانة الدقيقة (MRR)، والتي تستفيد من إنتروبيا المعلومات الضوئية متعددة الأبعاد لتعزيز قدرات الحوسبة. يتم تعزيز القدرات التشغيلية لـ MRR من خلال…