الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: هيكل الشبكة من الرتبة الأعلى

HIP: توقع تأثيرات الهيبرغراف غير المعتمدة على النموذج عبر دمج المركزية المسافة ومعادلات التفاضل العصبية HIP: Model-agnostic hypergraph influence prediction via distance-centrality fusion and neural ODEs

2026 | المؤلف: Susu Zhang وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يسمى HIP، وهو إطار مبتكر للتنبؤ بتأثير المستخدمين في الشبكات الاجتماعية المودلة كرسوم بيانية فائقة. غالبًا ما تكافح الطرق التقليدية بسبب نقص بيانات الاحتمالات الصريحة للتسلسل أو العدوى، وهو ما يعالجه HIP من خلال دمج مؤشرات المركزية متعددة الأبعاد مع مصفوفة المسافة المعاد تفسيرها زمنياً. يلتقط هذا النهج بشكل…