تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. وكلاء غير متجانسين

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: وكلاء غير متجانسين




  • التعلم المعزز متعدد الوكلاء غير المتجانس للوصول الموزع إلى القنوات في الشبكات اللاسلكية Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning for Distributed Channel Access in WLANs

    2026 | المؤلف: Jiaming Yu وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق التعلم المعزز متعدد الوكلاء (MARL) لتحسين الوصول الموزع للقنوات في الشبكات المحلية اللاسلكية (WLANs). يقدم المؤلفون إطار عمل جديد، QPMIX، الذي يسهل التعاون بين الوكلاء الذين يستخدمون خوارزميات التعلم المعزز القائمة على القيمة والسياسة المتنوعة. يستخدم الإطار نهج التدريب المركزي مع التنفيذ الموزع (CTDE)، مما يضمن التقارب عند استخدام تقريب…


  • توحيد الديناميات غير ماركوفية وتنوع الوكلاء في الشبكات العشوائية القابلة للتوسع Unifying non-Markovian dynamics and agent heterogeneity in scalable stochastic networks

    2026 | المؤلف: Aurélien Pélissier وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات في محاكاة العمليات العشوائية عبر مجالات مختلفة، مع تسليط الضوء على قيود الطرق التقليدية مثل خوارزمية جيلسبي، التي تكون فعالة للأنظمة الماركوفيانية المستقلة عن الزمن ولكنها تفشل في أخذ التنوع الفردي وتأثيرات الذاكرة في الاعتبار. غالبًا ما تظهر الأنظمة الواقعية سلوكيات متنوعة، مثل أوقات مختلفة لانقسام الخلايا أو…


  • التعلم المعزز العميق متعدد الوكلاء لتحميل المهام مع مراعاة الطابور في الشبكات الجوية الأرضية المدعومة بـ MEC Multi-Agent DRL for Queue-Aware Task Offloading in Hierarchical MEC-Enabled Air-Ground Networks

    2026 | المؤلف: Muhammet Hevesli وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتحسين استهلاك الطاقة وإدارة الموارد في الشبكات المتكاملة بين الهواء والأرض (MAGIN) المدعومة بالحوسبة الطرفية المتنقلة (MEC)، والتي تستخدم محطات قاعدة جوية (ABSs) مثل الطائرات بدون طيار (UAVs) ومحطات المنصات العالية (HAPS) لدعم أجهزة إنترنت الأشياء (IoTDs). تتناول الدراسة التحديات التي تطرحها المتطلبات الحسابية العالية ومتطلبات جودة الخدمة (QoS)…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.