الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: BiLSTM مع الانتباه

النمذجة الزمنية للتغيرات الاتجاهية في الأسهم باستخدام الشبكات العصبية التكرارية وهياكل الانتباه مع إشارات المشاعر Temporal Modeling of Stock Directional Changes Using RNN and Attention Architectures with Sentiment Signals

2026 | المؤلف: Poonam Chaudhary – وآخرون | المجلة: International Journal of Scientific Research in Computer Science Engineering and Information Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تناقش قسم ورقة البحث الأهمية المتزايدة لمشاعر المستثمرين في التنبؤ بحركات أسعار الأسهم، لا سيما في سياق منصات تبادل المعلومات الحديثة مثل تويتر. تستخدم الدراسة منهجية جديدة تنتقل من تحليل الانحدار التقليدي إلى نموذج التصنيف الثنائي، الذي يجمع بين بيانات المشاعر وأسعار الإغلاق السابقة للتنبؤ باتجاهات أسعار الأسهم. من خلال جمع وتحليل التغريدات حول شركات…