الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: CASSCF

لا حاجة للتدرجات: انتشار مدفوع بالذكاء الاصطناعي للديناميات الجزيئية غير الأديباتية بدون تدرجات مرجعية Gradients not needed: ML-driven propagation of nonadiabatic molecular dynamics without reference gradients

2026 | المؤلف: Mikołaj Martyka وآخرون | المجلة: Chemical Science | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)

تناقش هذه الفقرة التقدم في طرق التعلم الآلي (ML) المطبقة على الكيمياء الكمومية، مع التركيز بشكل خاص على محاكاة الديناميات الجزيئية غير الأدبية (NAMD). يقدم المؤلفون نهجًا جديدًا باستخدام نموذج OMNI-P2x، الذي يتم ضبطه بدقة على بيانات الطاقة فقط، مما يسمح باستخراج القوى من خلال التمايز التلقائي. تتجاوز هذه الابتكار الحاجة إلى تدرجات الطاقة التحليلية،…