الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ITM2A
-
دمج الأوميكس التقليدية والنهج المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف والتحقق من علامات MicroRNA الحيوية الجديدة والأهداف العلاجية في سرطان الغدة الدرقية Integrating traditional omics and AI-driven approaches for discovery and validation of novel MicroRNA biomarkers and therapeutic targets in thyroid cancer
2026 | المؤلف: Yi Wan وآخرون | المجلة: Frontiers in Pharmacology | المجال: الغدد الصماء والسكري والتمثيل الغذائي (Endocrinology, Diabetes and Metabolism)تتناول هذه الدراسة التحدي المتمثل في تحديد العلامات الحيوية المستدامة والأهداف العلاجية في سرطان الغدة الدرقية من خلال دمج تقنيات الأوميكس التقليدية مع الذكاء الاصطناعي (AI) والتحقق على مستوى الخلية الواحدة. افترض المؤلفون أن نهجًا هجينًا يجمع بين التحليل التلوي لبيانات النسخ الجيني الكلي، والتعلم الآلي لاختيار الميزات، ورسم الخرائط المكانية على مستوى الخلية الواحدة…